Tensorflow.js tf.util.shuffle()用法及代码示例

Tensorflow.js是一个开放源代码库，由Google开发，用于在浏览器或节点环境中运行机器学习模型以及深度学习神经网络。

.util.shuffle()函数用于在Fisher-Yates算法的帮助下按顺序重新整理指定的数组。

用法：

tf.util.shuffle(array)

Parameters:

array:所陈述的数组将被改组。它可以是tf.any() []，Uint32Array，Int32Array或Float32Array类型。

返回值：它返回void。

范例1：

Javascript


// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Defining array
const arr = [11, 12, 13, 14, 15];
  
// Calling tf.util.shuffle() method and
// printing output
tf.util.shuffle(arr);
console.log(arr);

输出：

14,12,11,13,15

范例2：

Javascript


// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Defining array of float values
const arr = [1.1, 1.2, 1.3, 1.4, 1.5];
  
// Calling tf.util.shuffle() method and
// printing output
tf.util.shuffle(arr);
console.log(arr);

输出：

1.5,1.2,1.3,1.1,1.4

参考：https：//js.tensorflow.org/api_node/2.0.1/#util.shuffle

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自nidhi1352singh大神的英文原创作品 Tensorflow.js tf.util.shuffle() Function。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。