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Tensorflow.js tf.util.shuffle()用法及代碼示例


Tensorflow.js是一個開放源代碼庫,由Google開發,用於在瀏覽器或節點環境中運行機器學習模型以及深度學習神經網絡。

.util.shuffle()函數用於在Fisher-Yates算法的幫助下按順序重新整理指定的數組。

用法:

tf.util.shuffle(array)

Parameters: 

  • array:所陳述的數組將被改組。它可以是tf.any() [],Uint32Array,Int32Array或Float32Array類型。

返回值:它返回void。



範例1:

Javascript


// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Defining array
const arr = [11, 12, 13, 14, 15];
  
// Calling tf.util.shuffle() method and
// printing output
tf.util.shuffle(arr);
console.log(arr);

輸出:

14,12,11,13,15

範例2:

Javascript


// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Defining array of float values
const arr = [1.1, 1.2, 1.3, 1.4, 1.5];
  
// Calling tf.util.shuffle() method and
// printing output
tf.util.shuffle(arr);
console.log(arr);

輸出:

1.5,1.2,1.3,1.1,1.4

參考:https://js.tensorflow.org/api_node/2.0.1/#util.shuffle

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注:本文由純淨天空篩選整理自nidhi1352singh大神的英文原創作品 Tensorflow.js tf.util.shuffle() Function。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。