Tensorflow.js tf.unsortedSegmentSum()用法及代码示例

Tensorflow.js是由Google开发的开源库，用于在浏览器或节点环境中运行机器学习模型以及深度学习神经网络。

.unsortedSegmentSum() 函数用于通过 tf.Tensor 的各个部分计算总和。

用法：

tf.unsortedSegmentSum(x, segmentIds, numSegments)

Parameters:

x:它是通过其部分添加的规定张量输入，它可以是 tf.Tensor、TypedArray 或 Array 类型。
segmentIds:它是规定的 tf.Tensor1D，其阶数等于 x 通过轴的大小的阶数。它将 x 的每个项目映射到一个切片。它可以是 tf.Tensor1D、TypedArray 或 Array 类型。
numSegments:它是单独的segmentId 的规定数量，它是类型编号。

返回值：它返回tf.Tensor对象。

范例1：

Javascript


// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Defining tensor input, segmentIds 
// and numSegments 
const y = tf.tensor1d([5, 6, 7, 8]);
const segmIds = tf.tensor1d([3, 1, 2, 0], 'int32');
const numSegm = 4;
  
// Calling tf.unsortedSegmentSum() method
// And printing output
y.unsortedSegmentSum(segmIds, numSegm).print();

输出：

Tensor
    [8, 6, 7, 5]

范例2：

Javascript


// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Calling tf.unsortedSegmentSum() method
var res = tf.unsortedSegmentSum(
    tf.tensor1d([1, 9]), 
    tf.tensor1d([1, 0], 'int32'), 3
);
  
// Printing output
res.print();

输出：

Tensor
    [9, 1, 0]

参考： https://js.tensorflow.org/api/latest/#unsortedSegmentSum

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注：本文由纯净天空筛选整理自nidhi1352singh大神的英文原创作品 Tensorflow.js tf.unsortedSegmentSum() Function。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。