Tensorflow.js tf.unsortedSegmentSum()用法及代碼示例

Tensorflow.js是由Google開發的開源庫，用於在瀏覽器或節點環境中運行機器學習模型以及深度學習神經網絡。

.unsortedSegmentSum() 函數用於通過 tf.Tensor 的各個部分計算總和。

用法：

tf.unsortedSegmentSum(x, segmentIds, numSegments)

Parameters:

x:它是通過其部分添加的規定張量輸入，它可以是 tf.Tensor、TypedArray 或 Array 類型。
segmentIds:它是規定的 tf.Tensor1D，其階數等於 x 通過軸的大小的階數。它將 x 的每個項目映射到一個切片。它可以是 tf.Tensor1D、TypedArray 或 Array 類型。
numSegments:它是單獨的segmentId 的規定數量，它是類型編號。

返回值：它返回tf.Tensor對象。

範例1：

Javascript


// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Defining tensor input, segmentIds 
// and numSegments 
const y = tf.tensor1d([5, 6, 7, 8]);
const segmIds = tf.tensor1d([3, 1, 2, 0], 'int32');
const numSegm = 4;
  
// Calling tf.unsortedSegmentSum() method
// And printing output
y.unsortedSegmentSum(segmIds, numSegm).print();

輸出：

Tensor
    [8, 6, 7, 5]

範例2：

Javascript


// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Calling tf.unsortedSegmentSum() method
var res = tf.unsortedSegmentSum(
    tf.tensor1d([1, 9]), 
    tf.tensor1d([1, 0], 'int32'), 3
);
  
// Printing output
res.print();

輸出：

Tensor
    [9, 1, 0]

參考： https://js.tensorflow.org/api/latest/#unsortedSegmentSum

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自nidhi1352singh大神的英文原創作品 Tensorflow.js tf.unsortedSegmentSum() Function。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。