Tensorflow.js tf.squaredDifference()用法及代码示例

Tensorflow.js是Google开发的开源库，用于在浏览器或节点环境中运行机器学习模型和深度学习神经网络。

tf.squaredDifference()函数用于按元素返回(a-b)*(a-b)，其中“a”是第一个指定张量，“b”是第二个张量。支持广播。

用法:

tf.squaredDifference(a, b)

参数：此函数接受两个参数，如下所示：

a:第一个指定的张量。
b:第二个指定的张量。它必须具有与“a”相同的数据类型。

返回值：它按元素方式返回(a-b)*(a-b)，其中“a”是第一个指定的张量，而“b”是第二个张量。

范例1：

Javascript


// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Initializing two tensors
const a = tf.tensor1d([1, 3, 5, 7]);
const b = tf.tensor1d([1, 2, 9, 4]);
  
// Calling the .squaredDifference() function 
// over the above tensor as its parameters
a.squaredDifference(b).print();

输出：

Tensor
   [0, 1, 16, 9]

范例2：

Javascript


// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Broadcasting squared difference  a with b.
const a = tf.tensor1d([1, 3, 6, 7]);
const b = tf.scalar(4);
  
// Calling the .squaredDifference() function 
a.squaredDifference(b).print();

输出：

Tensor
   [9, 1, 4, 9]

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注：本文由纯净天空筛选整理自Kanchan_Ray大神的英文原创作品 Tensorflow.js tf.squaredDifference() Function。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。