Tensorflow.js tf.squaredDifference()用法及代碼示例

Tensorflow.js是Google開發的開源庫，用於在瀏覽器或節點環境中運行機器學習模型和深度學習神經網絡。

tf.squaredDifference()函數用於按元素返回(a-b)*(a-b)，其中“a”是第一個指定張量，“b”是第二個張量。支持廣播。

用法:

tf.squaredDifference(a, b)

參數：此函數接受兩個參數，如下所示：

a:第一個指定的張量。
b:第二個指定的張量。它必須具有與“a”相同的數據類型。

返回值：它按元素方式返回(a-b)*(a-b)，其中“a”是第一個指定的張量，而“b”是第二個張量。

範例1：

Javascript


// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Initializing two tensors
const a = tf.tensor1d([1, 3, 5, 7]);
const b = tf.tensor1d([1, 2, 9, 4]);
  
// Calling the .squaredDifference() function 
// over the above tensor as its parameters
a.squaredDifference(b).print();

輸出：

Tensor
   [0, 1, 16, 9]

範例2：

Javascript


// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Broadcasting squared difference  a with b.
const a = tf.tensor1d([1, 3, 6, 7]);
const b = tf.scalar(4);
  
// Calling the .squaredDifference() function 
a.squaredDifference(b).print();

輸出：

Tensor
   [9, 1, 4, 9]

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Kanchan_Ray大神的英文原創作品 Tensorflow.js tf.squaredDifference() Function。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。