Tensorflow.js tf.spectral.fft()用法及代码示例

Tensorflow.js是Google开发的开源库，用于在浏览器或节点环境中运行机器学习模型和深度学习神经网络。

tf.spectral.fft()函数用于FFT(快速傅立叶变换)，即，它在输入的inner-most维度上计算指定的一维DFT(离散傅立叶变换)。

用法：

tf.spectral.fft(input)

参数：

input:正在执行fft的复杂输入。

返回值：它返回输入的inner-most维度上指定的一维DFT(离散傅里叶变换)的计算结果。

范例1：

Javascript


// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Initializing a real and imaginary 1D input values
const real = tf.tensor1d([1]);
const imag = tf.tensor1d([2]);
const x = tf.complex(real, imag);
  
// Calling the .spectral.fft() function
// over the input parameter value x
tf.spectral.fft(x).print();

输出：

Tensor
    [1 + 2j]

范例2：

Javascript


// Importing the tensorflow library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Using a real and imaginary 1D input values as the
// parameter for the .complex() function
const x = tf.complex(tf.tensor1d([1, 3, 5]), tf.tensor1d([2, 4, 6]));
  
// Calling the .spectral.fft() function
// over the input parameter value x
tf.spectral.fft(x).print();

输出：

Tensor
   [9 + 12j, -4.7320504 + -1.2679477j, 
   -1.2679505 + -4.7320504j]

参考：https://js.tensorflow.org/api/latest/#spectral.fft

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注：本文由纯净天空筛选整理自Kanchan_Ray大神的英文原创作品 Tensorflow.js tf.spectral.fft () Function。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。