Tensorflow.js tf.spectral.fft()用法及代碼示例

Tensorflow.js是Google開發的開源庫，用於在瀏覽器或節點環境中運行機器學習模型和深度學習神經網絡。

tf.spectral.fft()函數用於FFT(快速傅立葉變換)，即，它在輸入的inner-most維度上計算指定的一維DFT(離散傅立葉變換)。

用法：

tf.spectral.fft(input)

參數：

input:正在執行fft的複雜輸入。

返回值：它返回輸入的inner-most維度上指定的一維DFT(離散傅裏葉變換)的計算結果。

範例1：

Javascript


// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Initializing a real and imaginary 1D input values
const real = tf.tensor1d([1]);
const imag = tf.tensor1d([2]);
const x = tf.complex(real, imag);
  
// Calling the .spectral.fft() function
// over the input parameter value x
tf.spectral.fft(x).print();

輸出：

Tensor
    [1 + 2j]

範例2：

Javascript


// Importing the tensorflow library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Using a real and imaginary 1D input values as the
// parameter for the .complex() function
const x = tf.complex(tf.tensor1d([1, 3, 5]), tf.tensor1d([2, 4, 6]));
  
// Calling the .spectral.fft() function
// over the input parameter value x
tf.spectral.fft(x).print();

輸出：

Tensor
   [9 + 12j, -4.7320504 + -1.2679477j, 
   -1.2679505 + -4.7320504j]

參考：https://js.tensorflow.org/api/latest/#spectral.fft

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Kanchan_Ray大神的英文原創作品 Tensorflow.js tf.spectral.fft () Function。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。