Tensorflow.js tf.signal.frame()用法及代码示例

Tensorflow.js是Google开发的开源库，用于在浏览器或节点环境中运行机器学习模型和深度学习神经网络。它还可以帮助开发人员使用JavaScript语言开发ML模型，并可以直接在浏览器或Node.js中使用ML。

tf.signal.frame()函数用于将输入扩展为frameLength的帧。

用法:

tf.signal.frame (signal, frameLength, frameStep, 
                      padEnd?, padValue?)

参数：

• signal:输入张量将被扩展。
• frameLength:镜架长度
• frameStep:样本中的帧跳大小
• padEnd:是否使用padValue填充信号的末尾。
• padValue:padEnd为True时不存在输入信号的地方使用的数字。

返回值：它返回tf.Tensor。

范例1：

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
  
tf.signal.frame([1, 2, 3, 4, 5, 6], 2, 3).print();

输出：

Tensor
     [undefined,]

范例2：

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
tf.signal.frame([2,, 4, 6], 1, 3).print();

输出：

Tensor
     [undefined,]

参考：https://js.tensorflow.org/api/latest/#signal.frame