Tensorflow.js tf.signal.frame()用法及代碼示例

Tensorflow.js是Google開發的開源庫，用於在瀏覽器或節點環境中運行機器學習模型和深度學習神經網絡。它還可以幫助開發人員使用JavaScript語言開發ML模型，並可以直接在瀏覽器或Node.js中使用ML。

tf.signal.frame()函數用於將輸入擴展為frameLength的幀。

用法:

tf.signal.frame (signal, frameLength, frameStep, 
                      padEnd?, padValue?)

參數：

• signal:輸入張量將被擴展。
• frameLength:鏡架長度
• frameStep:樣本中的幀跳大小
• padEnd:是否使用padValue填充信號的末尾。
• padValue:padEnd為True時不存在輸入信號的地方使用的數字。

返回值：它返回tf.Tensor。

範例1：

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
  
tf.signal.frame([1, 2, 3, 4, 5, 6], 2, 3).print();

輸出：

Tensor
     [undefined,]

範例2：

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
tf.signal.frame([2,, 4, 6], 1, 3).print();

輸出：

Tensor
     [undefined,]

參考：https://js.tensorflow.org/api/latest/#signal.frame