Tensorflow.js是Google开发的开源库,用于在浏览器或节点环境中运行机器学习模型和深度学习神经网络。
.scalar()函数用于创建张量均值的标量类型。定标器是zero-dimension数组,也称为0级张量。使用.scalar()函数创建标量。
用法:
t.scalar( value, dataType )
参数:
- value:标量的值。该值可以是数字,字符串,Uint8Array [],布尔值。
- dataType [可选]:值的数据类型。它可以是int32,float32,bool,complex64或字符串。
返回值:它返回张量对象。
创建一个标量:在此示例中,我们将创建一个新的标量,表示仅一个值的张量。
范例1:
Javascript
// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
// Value of a scalar
var value = 12
// Creating the value of a scalar
var tens = tf.scalar(value)
Printing the scalar
tens.print();
输出:
Tensor 12
创建特定数据类型的标量:在此示例中,我们将创建特定数据类型的标量。请注意,数据类型只能是int32,float32,bool,complex64或string。
范例2:
Javascript
// Importing the tennsorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
// Creating a scalar using int value
var int_tensor = tf.scalar(12, 'int32')
int_tensor.print()
// Creating a scalar using string value
var str_tensor = tf.scalar("GFG", "string")
str_tensor.print()
// Creating a scalar using float value
var float_tensor = tf.scalar(12.6, "float32")
float_tensor.print();
// Creating a scalar using bool value
var bool_tensor1 = tf.scalar(true, "bool")
bool_tensor1.print()
// Creating a scalar using bool(0 and 1) type
var bool_tensor2 = tf.scalar(0, "bool")
bool_tensor2.print()
输出:
Tensor 12 Tensor GFG Tensor 12.600000381469727 Tensor true Tensor false
注意:您也可以使用tf.tensor()函数创建标量。让我们看一个例子
使用tf.tensor()创建标量:
范例3:
Javascript
// Importing the tennsorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
// Creating a scalar using int tf.tensor()
var tens = tf.tensor(12, [], "int32")
tens.print()
在这里,我们为函数的第二个参数提供了一个空数组,因为我们正在创建一个标量,并且标量是rank-0张量。
输出:
Tensor 12
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注:本文由纯净天空筛选整理自_saurabh_jaiswal大神的英文原创作品 Tensorflow.js tf.scalar() Function。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。