Tensorflow.js tf.scalar()用法及代碼示例

Tensorflow.js是Google開發的開源庫，用於在瀏覽器或節點環境中運行機器學習模型和深度學習神經網絡。

.scalar()函數用於創建張量均值的標量類型。定標器是zero-dimension數組，也稱為0級張量。使用.scalar()函數創建標量。

用法:

t.scalar( value, dataType )

參數：

value:標量的值。該值可以是數字，字符串，Uint8Array []，布爾值。
dataType [可選]：值的數據類型。它可以是int32，float32，bool，complex64或字符串。

返回值：它返回張量對象。

創建一個標量：在此示例中，我們將創建一個新的標量，表示僅一個值的張量。

範例1：

Javascript


// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Value of a scalar
var value = 12
  
// Creating the value of a scalar
var tens = tf.scalar(value)
  
Printing the scalar
tens.print();

輸出：

Tensor
    12

創建特定數據類型的標量：在此示例中，我們將創建特定數據類型的標量。請注意，數據類型隻能是int32，float32，bool，complex64或string。

範例2：

Javascript


// Importing the tennsorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Creating a scalar using int value
var int_tensor = tf.scalar(12, 'int32')
  
int_tensor.print()
  
// Creating a scalar using string value
var str_tensor = tf.scalar("GFG", "string")
  
str_tensor.print()
  
// Creating a scalar using float value
var float_tensor = tf.scalar(12.6, "float32")
  
float_tensor.print();
  
// Creating a scalar using bool value
var bool_tensor1 = tf.scalar(true, "bool")
  
bool_tensor1.print()
  
// Creating a scalar using bool(0 and 1) type 
var bool_tensor2 = tf.scalar(0, "bool")
  
bool_tensor2.print()

輸出：

Tensor
    12
Tensor
    GFG
Tensor
    12.600000381469727
Tensor
    true
Tensor
    false

注意：您也可以使用tf.tensor()函數創建標量。讓我們看一個例子

使用tf.tensor()創建標量：

範例3：

Javascript


// Importing the tennsorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Creating a scalar using int tf.tensor()
var tens = tf.tensor(12, [], "int32")
  
tens.print()

在這裏，我們為函數的第二個參數提供了一個空數組，因為我們正在創建一個標量，並且標量是rank-0張量。

輸出：

Tensor
    12

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自_saurabh_jaiswal大神的英文原創作品 Tensorflow.js tf.scalar() Function。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。