Tensorflow.js tf.metrics.binaryCrossentropy()用法及代码示例

Tensorflow.js是Google开发的开放源代码库，用于在浏览器或节点环境中运行机器学习模型以及深度学习神经网络。

.metrics.binaryCrossentropy()函数是二进制互熵度量函数，它使用二进制张量并返回tf.Tensor对象。

用法：

tf.metrics.binaryCrossentropy (yTrue, yPred)

Parameters:

yTrue:它是事实的二进制张量输入，可以是tf.Tensor类型。
yPred:它是预测的指定二进制张量输入，可以是tf.Tensor类型。

返回值：它返回tf.Tensor对象。

范例1：

Javascript


// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Defining binary tensors
const y = tf.tensor2d([[4], [5], [6], [7]]);
const z = tf.tensor2d([[1], [2], [0], [1.8]]);
  
// Calling metrics.binaryCrossentropy() 
// method
const binry_crsntropy = 
    tf.metrics.binaryCrossentropy(y, z);
  
// Printing output
binry_crsntropy.print();

输出：

Tensor
    [-27.6301231, -36.8401985, 55.2615433, -55.2603455]

范例2：

Javascript


// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Calling metrics.binaryCrossentropy() 
// method and printing output
tf.metrics.binaryCrossentropy(
    tf.tensor2d([[-13], [-2.787]]), 
    ([[-0.6], [-12]])).print();

输出：

Tensor
    [-119.7330246, -25.6688404]

参考： https://js.tensorflow.org/api/latest/#metrics.binaryCrossentropy

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自nidhi1352singh大神的英文原创作品 Tensorflow.js tf.metrics.binaryCrossentropy() Function。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。