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Tensorflow.js tf.metrics.binaryCrossentropy()用法及代碼示例

Tensorflow.js是Google開發的開放源代碼庫，用於在瀏覽器或節點環境中運行機器學習模型以及深度學習神經網絡。

.metrics.binaryCrossentropy()函數是二進製互熵度量函數，它使用二進製張量並返回tf.Tensor對象。

用法：

tf.metrics.binaryCrossentropy (yTrue, yPred)

Parameters: 

  • yTrue:它是事實的二進製張量輸入，可以是tf.Tensor類型。
  • yPred:它是預測的指定二進製張量輸入，可以是tf.Tensor類型。

返回值：它返回tf.Tensor對象。



範例1：

Javascript


// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Defining binary tensors
const y = tf.tensor2d([[4], [5], [6], [7]]);
const z = tf.tensor2d([[1], [2], [0], [1.8]]);
  
// Calling metrics.binaryCrossentropy() 
// method
const binry_crsntropy = 
    tf.metrics.binaryCrossentropy(y, z);
  
// Printing output
binry_crsntropy.print();

輸出：

Tensor
    [-27.6301231, -36.8401985, 55.2615433, -55.2603455]

範例2：

Javascript


// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Calling metrics.binaryCrossentropy() 
// method and printing output
tf.metrics.binaryCrossentropy(
    tf.tensor2d([[-13], [-2.787]]), 
    ([[-0.6], [-12]])).print();

輸出：

Tensor
    [-119.7330246, -25.6688404]

參考： https://js.tensorflow.org/api/latest/#metrics.binaryCrossentropy

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注：本文由純淨天空篩選整理自nidhi1352singh大神的英文原創作品 Tensorflow.js tf.metrics.binaryCrossentropy() Function。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。