Tensorflow.js tf.logicalXor()用法及代码示例

Tensorflow.js是Google开发的开源库，用于在浏览器或节点环境中运行机器学习模型和深度学习神经网络。

tf.logicalXor()函数用于返回布尔值的张量，以对两个指定的布尔值张量进行按元素XOR运算的结果。

用法：

tf.logicalXor(a, b)

参数：此函数接受两个参数，如下所示：

a:第一个输入张量。它应该具有布尔数据类型。
b:第二个输入张量。它应该具有布尔数据类型。

返回值：它针对两个指定的布尔值张量返回按元素XOR运算结果的布尔值张量。

范例1：

Javascript


// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Initializing some tensors of boolean values
const a = tf.tensor1d([false, true], 'bool');
const b = tf.tensor1d([true, false], 'bool');
  
// Calling the .logicalXor() function
a.logicalXor(b).print();

输出：

Tensor
   [true, true]

范例2：

Javascript


// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Using tensors of boolean values as
// the parameters of .logicalXor() function
tf.tensor1d([false, true, false, true], 'bool').logicalXor(
tf.tensor1d([false, true, true, false], 'bool')).print();

输出：

Tensor
   [false, false, true, true]

参考： https://js.tensorflow.org/api/latest/#logicalXor

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注：本文由纯净天空筛选整理自Kanchan_Ray大神的英文原创作品 Tensorflow.js tf.logicalXor() Function。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。