Tensorflow.js tf.logicalXor()用法及代碼示例

Tensorflow.js是Google開發的開源庫，用於在瀏覽器或節點環境中運行機器學習模型和深度學習神經網絡。

tf.logicalXor()函數用於返回布爾值的張量，以對兩個指定的布爾值張量進行按元素XOR運算的結果。

用法：

tf.logicalXor(a, b)

參數：此函數接受兩個參數，如下所示：

a:第一個輸入張量。它應該具有布爾數據類型。
b:第二個輸入張量。它應該具有布爾數據類型。

返回值：它針對兩個指定的布爾值張量返回按元素XOR運算結果的布爾值張量。

範例1：

Javascript


// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Initializing some tensors of boolean values
const a = tf.tensor1d([false, true], 'bool');
const b = tf.tensor1d([true, false], 'bool');
  
// Calling the .logicalXor() function
a.logicalXor(b).print();

輸出：

Tensor
   [true, true]

範例2：

Javascript


// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Using tensors of boolean values as
// the parameters of .logicalXor() function
tf.tensor1d([false, true, false, true], 'bool').logicalXor(
tf.tensor1d([false, true, true, false], 'bool')).print();

輸出：

Tensor
   [false, false, true, true]

參考： https://js.tensorflow.org/api/latest/#logicalXor

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Kanchan_Ray大神的英文原創作品 Tensorflow.js tf.logicalXor() Function。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。