Tensorflow.js tf.logicalAnd()用法及代码示例

Tensorflow.js是Google开发的开源库，用于在浏览器或节点环境中运行机器学习模型和深度学习神经网络。

tf.logicalAnd()函数用于返回布尔值的张量，以得到两个指定布尔值的张量的按元素与运算的结果。

用法:

tf.logicalAnd(a, b)

参数：此函数接受两个参数，如下所示：

a:第一个输入张量。它应该具有布尔数据类型。
b:第二个输入张量。它应该具有布尔数据类型。

返回值：它为两个指定布尔值张量的元素与运算结果返回布尔值张量。

范例1：

Javascript


// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Initializing two different tensors of Boolean values
const a = tf.tensor1d([true, false, false, true], 'bool');
const b = tf.tensor1d([false, false, true, true], 'bool');
  
// Calling the .logicalAnd() function
a.logicalAnd(b).print();

输出：

Tensor
   [false, false, false, true]

范例2：

Javascript


// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Using two different tensors of Boolean values
// as the parameters of .logicalAnd() function
tf.tensor1d([true, true, false, true], 'bool').
logicalAnd(tf.tensor1d([true, false, false, true], 
           'bool')).print();

输出：

Tensor
    [true, false, false, true]

参考：https://js.tensorflow.org/api/latest/#logicalAnd

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注：本文由纯净天空筛选整理自Kanchan_Ray大神的英文原创作品 Tensorflow.js tf.logicalAnd() Function。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。