Tensorflow.js tf.logicalAnd()用法及代碼示例

Tensorflow.js是Google開發的開源庫，用於在瀏覽器或節點環境中運行機器學習模型和深度學習神經網絡。

tf.logicalAnd()函數用於返回布爾值的張量，以得到兩個指定布爾值的張量的按元素與運算的結果。

用法:

tf.logicalAnd(a, b)

參數：此函數接受兩個參數，如下所示：

a:第一個輸入張量。它應該具有布爾數據類型。
b:第二個輸入張量。它應該具有布爾數據類型。

返回值：它為兩個指定布爾值張量的元素與運算結果返回布爾值張量。

範例1：

Javascript


// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Initializing two different tensors of Boolean values
const a = tf.tensor1d([true, false, false, true], 'bool');
const b = tf.tensor1d([false, false, true, true], 'bool');
  
// Calling the .logicalAnd() function
a.logicalAnd(b).print();

輸出：

Tensor
   [false, false, false, true]

範例2：

Javascript


// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Using two different tensors of Boolean values
// as the parameters of .logicalAnd() function
tf.tensor1d([true, true, false, true], 'bool').
logicalAnd(tf.tensor1d([true, false, false, true], 
           'bool')).print();

輸出：

Tensor
    [true, false, false, true]

參考：https://js.tensorflow.org/api/latest/#logicalAnd

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Kanchan_Ray大神的英文原創作品 Tensorflow.js tf.logicalAnd() Function。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。