Tensorflow.js tf.LayersModel.getLayer()用法及代码示例

Tensorflow.js是由Google开发的开源库，用于在浏览器或节点环境中运行机器学习模型以及深度学习神经网络。

.getLayer() 函数用于获取基于其名称(必须是唯一的)或索引的图层。其中，索引依赖于自下而上的水平图遍历顺序。此外，如果同时给出名称和索引，则索引将优先。

用法:

getLayer(name?, index?)

参数：

name:它是层的规定名称。它是可选的并且是字符串类型。
index:它是层的规定索引。它是可选的，类型为 number。

返回值：它返回 tf.layers.Layer。

范例1：

Javascript


// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Defining model
const model = tf.sequential();
  
// Adding a layer
model.add(tf.layers.dense({units:4, inputShape:[1]}));
  
// Calling getLayer() method
const layer_0 = model.getLayer(null, 0);
  
// Printing weights of the layer_0
// using getWeights() method
layer_0.getWeights()[0].print();

输出：

Tensor
     [[-0.0678914, 0.6647689, -0.3708572, -0.1764591],]

范例2：

Javascript


// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Defining model
const model = tf.sequential();
  
// Adding layers
model.add(tf.layers.dense({units:4, inputShape:[1]}));
model.add(tf.layers.dense({units:2, inputShape:[3], activation:'relu6'}));
model.add(tf.layers.dense({units:3, inputShape:[5], activation:'sigmoid'}));
  
// Calling getLayer() method
const layer_0 = model.getLayer(NaN, 0);
const layer_1 = model.getLayer('denselayer', 1);
const layer_2 = model.getLayer(undefined, 2);
  
// Printing number of numbers in the weights
// of the layer_0, layer_1, and layer_2 
// using countParams() method
console.log(layer_0.countParams());
console.log(layer_1.countParams());
console.log(layer_2.countParams());

输出：

8
10
9

参考：https://js.tensorflow.org/api/latest/#tf.LayersModel.getLayer

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自nidhi1352singh大神的英文原创作品 Tensorflow.js tf.LayersModel class .getLayer() Method。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。