Tensorflow.js tf.initializers.zeros()用法及代码示例

Tensorflow.js是由Google开发的开源库，用于在浏览器或节点环境中运行机器学习模型以及深度学习神经网络。

tf.initializers.zeros() 函数是一个初始化程序，用于生成初始化为零的张量。

用法:

tf.initializers.zeros()

参数：此方法不接受任何参数。

返回值：它返回零。

范例1：

Javascript


// Importing the tensorflow.Js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Calling tf.initializers.zeros() function
const initializer = tf.initializers.zeros();
  
// Printing output
console.log(JSON.stringify(+initializer));

输出：

null

范例2：

Javascript


// Importing the tensorflow.Js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Calling tf.initializers.zeros() function
const initializer = tf.initializers.zeros();
  
// Defining shape and dtype w.r.t initializer
const x = initializer.shape = [ [1, 2], [3, 5]];
const y = initializer.dtype = 'int32';
  
// Printing output
console.log(initializer);
console.log(JSON.stringify(+initializer));

输出：

{
  "shape":[
    [
      1,
      2
    ],
    [
      3,
      5
    ]
  ],
  "dtype":"int32"
}
null

参考： https://js.tensorflow.org/api/latest/#initializers.zeros

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注：本文由纯净天空筛选整理自nidhi1352singh大神的英文原创作品 Tensorflow.js tf.initializers.zeros() Function。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。