Tensorflow.js tf.initializers.zeros()用法及代碼示例

Tensorflow.js是由Google開發的開源庫，用於在瀏覽器或節點環境中運行機器學習模型以及深度學習神經網絡。

tf.initializers.zeros() 函數是一個初始化程序，用於生成初始化為零的張量。

用法:

tf.initializers.zeros()

參數：此方法不接受任何參數。

返回值：它返回零。

範例1：

Javascript


// Importing the tensorflow.Js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Calling tf.initializers.zeros() function
const initializer = tf.initializers.zeros();
  
// Printing output
console.log(JSON.stringify(+initializer));

輸出：

null

範例2：

Javascript


// Importing the tensorflow.Js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Calling tf.initializers.zeros() function
const initializer = tf.initializers.zeros();
  
// Defining shape and dtype w.r.t initializer
const x = initializer.shape = [ [1, 2], [3, 5]];
const y = initializer.dtype = 'int32';
  
// Printing output
console.log(initializer);
console.log(JSON.stringify(+initializer));

輸出：

{
  "shape":[
    [
      1,
      2
    ],
    [
      3,
      5
    ]
  ],
  "dtype":"int32"
}
null

參考： https://js.tensorflow.org/api/latest/#initializers.zeros

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注：本文由純淨天空篩選整理自nidhi1352singh大神的英文原創作品 Tensorflow.js tf.initializers.zeros() Function。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。