Tensorflow.js tf.initializers.leCunUniform()用法及代码示例

Tensorflow.js是Google开发的开源库，用于在浏览器或节点环境中运行机器学习模型和深度学习神经网络。它还可以帮助开发人员使用JavaScript语言开发ML模型，并可以直接在浏览器或Node.js中使用ML。

tf.initializers.leCunUniform() 函数从区间 [-cap, cap] 的均匀分布中采样，cap = sqrt(3 /fanIn)。请注意，fanIn 是张量权重中的输入数量。

用法:

tf.initializers.leCunUniform(arguments).

参数：

arguments:它是一个包含种子(一个数字)的对象，它是随机数生成器的种子/数字。

返回值：它返回 tf.initializers.Initializer。

范例1：

Javascript


// Importing the tensorflow.Js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
 
// Initialising the .initializers.leCunUniform() function
console.log(tf.initializers.leCunUniform(4));
 
// Printing individual values from the gain
 
console.log("\nIndividual Values\n");
console.log(tf.initializers.leCunUniform(4).scale);
console.log(tf.initializers.leCunUniform(4).mode);
console.log(tf.initializers.leCunUniform(4).distribution);

输出：

{
  "scale":1,
  "mode":"fanIn",
  "distribution":"uniform"
}

Individual Values

1
fanIn
uniform

范例2：

Javascript


// Importing the tensorflow.Js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
 
// Defining the input value
let inputValue = tf.input({ shape:[4] });
 
// Initializing tf.initializers.leCunUniform()
// function
let funcValue = tf.initializers.leCunUniform(6)
 
// Creating dense layer 1
let dense_layer_1 = tf.layers.dense({
    units:3,
    activation:'relu',
    kernelInitialize:funcValue
});
 
// Creating dense layer 2
let dense_layer_2 = tf.layers.dense({
    units:6,
    activation:'softmax'
});
 
// Output Value
let outputValue = dense_layer_2.apply(
    dense_layer_1.apply(inputValue)
);
 
// Creation the model
let model = tf.model({
    inputs:inputValue,
    outputs:outputValue
});
 
// Predicting the output
let finalOutput = model.predict(tf.ones([2, 4]));
finalOutput.print();

输出：

Tensor
    [[0.1853671, 0.1406064, 0.1505066, 0.1183221, 0.2430924, 0.1621054],
     [0.1853671, 0.1406064, 0.1505066, 0.1183221, 0.2430924, 0.1621054]]

参考： https://js.tensorflow.org/api/latest/#initializers.leCunUniform

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自cyber_psych0大神的英文原创作品 Tensorflow.js tf.initializers.leCunUniform() Function。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。