Tensorflow.js tf.initializers.leCunUniform()用法及代碼示例

Tensorflow.js是Google開發的開源庫，用於在瀏覽器或節點環境中運行機器學習模型和深度學習神經網絡。它還可以幫助開發人員使用JavaScript語言開發ML模型，並可以直接在瀏覽器或Node.js中使用ML。

tf.initializers.leCunUniform() 函數從區間 [-cap, cap] 的均勻分布中采樣，cap = sqrt(3 /fanIn)。請注意，fanIn 是張量權重中的輸入數量。

用法:

tf.initializers.leCunUniform(arguments).

參數：

arguments:它是一個包含種子(一個數字)的對象，它是隨機數生成器的種子/數字。

返回值：它返回 tf.initializers.Initializer。

範例1：

Javascript


// Importing the tensorflow.Js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
 
// Initialising the .initializers.leCunUniform() function
console.log(tf.initializers.leCunUniform(4));
 
// Printing individual values from the gain
 
console.log("\nIndividual Values\n");
console.log(tf.initializers.leCunUniform(4).scale);
console.log(tf.initializers.leCunUniform(4).mode);
console.log(tf.initializers.leCunUniform(4).distribution);

輸出：

{
  "scale":1,
  "mode":"fanIn",
  "distribution":"uniform"
}

Individual Values

1
fanIn
uniform

範例2：

Javascript


// Importing the tensorflow.Js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
 
// Defining the input value
let inputValue = tf.input({ shape:[4] });
 
// Initializing tf.initializers.leCunUniform()
// function
let funcValue = tf.initializers.leCunUniform(6)
 
// Creating dense layer 1
let dense_layer_1 = tf.layers.dense({
    units:3,
    activation:'relu',
    kernelInitialize:funcValue
});
 
// Creating dense layer 2
let dense_layer_2 = tf.layers.dense({
    units:6,
    activation:'softmax'
});
 
// Output Value
let outputValue = dense_layer_2.apply(
    dense_layer_1.apply(inputValue)
);
 
// Creation the model
let model = tf.model({
    inputs:inputValue,
    outputs:outputValue
});
 
// Predicting the output
let finalOutput = model.predict(tf.ones([2, 4]));
finalOutput.print();

輸出：

Tensor
    [[0.1853671, 0.1406064, 0.1505066, 0.1183221, 0.2430924, 0.1621054],
     [0.1853671, 0.1406064, 0.1505066, 0.1183221, 0.2430924, 0.1621054]]

參考： https://js.tensorflow.org/api/latest/#initializers.leCunUniform

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自cyber_psych0大神的英文原創作品 Tensorflow.js tf.initializers.leCunUniform() Function。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。