Tensorflow.js tf.initializers.glorotUniform()用法及代码示例

Tensorflow.js是Google开发的开源库，用于在浏览器或节点环境中运行机器学习模型和深度学习神经网络。它还可以帮助开发人员使用JavaScript语言开发ML模型，并可以直接在浏览器或Node.js中使用ML。

tf.initializers.glorotUniform() 函数从 [-limit, limit] 内的均匀分布中提取样本，其中 limit 是 sqrt(6 /(fan_in + fan_out)) 其中 fan_in 是权重张量中的输入单元数，扇出是权重张量中的输出单元数

用法:

tf.initializers.glorotUniform(arguments).

参数：

arguments:它是一个包含种子(一个数字)的对象，它是随机数生成器的种子/数字。

返回值：它返回 tf.initializers.Initializer。

范例1：

Javascript


// Importing the tensorflow.Js lbrary
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Initializing the .initializers.glorotUniform() function
const geek = tf.initializers.glorotUniform(7)
  
// Pinting gain value
console.log(geek);
  
// Printing individual values from gain
console.log('\nIndividual values:\n');
console.log(geek.scale);
console.log(geek.mode);
console.log(geek.distribution);

输出：

{
  "scale":1,
  "mode":"fanAvg",
  "distribution":"uniform"
}

Individual values:

1
fanAvg
uniform

范例2：

Javascript


// Importing the tensorflow.Js lbrary
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Defining the input value
let inputValue = tf.input({shape:[4]});
  
// Initializing tf.initializers.glorotUniform() function
let funcValue = tf.initializers.glorotUniform(7)
  
// Creating dense layer 1
let dense_layer_1 = tf.layers.dense({
    units:5,
    activation:'relu',
    kernelInitialize:funcValue
});
  
// Creating dense layer 2
let dense_layer_2 = tf.layers.dense({
    units:7,
    activation:'softmax'
});
  
// Output
let outputValue = dense_layer_2.apply(
    dense_layer_1.apply(inputValue)
);
  
// Creation the model.
let model = tf.model({
    inputs:inputValue,
    outputs:outputValue
});
  
// Predicting the output
let finalOutput = model.predict(tf.ones([2, 4]));
finalOutput.print();

输出：

Tensor
    [[0.0809571, 0.1913243, 0.1932435, 0.1622382,
            0.2768594, 0.046838, 0.0485396],
     [0.0809571, 0.1913243, 0.1932435, 0.1622382, 
            0.2768594, 0.046838, 0.0485396]]

参考：https://js.tensorflow.org/api/latest/#initializers.glorotUniform

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自cyber_psych0大神的英文原创作品 Tensorflow.js tf.initializers.glorotUniform() Function。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。