Tensorflow.js tf.initializers.glorotUniform()用法及代碼示例

Tensorflow.js是Google開發的開源庫，用於在瀏覽器或節點環境中運行機器學習模型和深度學習神經網絡。它還可以幫助開發人員使用JavaScript語言開發ML模型，並可以直接在瀏覽器或Node.js中使用ML。

tf.initializers.glorotUniform() 函數從 [-limit, limit] 內的均勻分布中提取樣本，其中 limit 是 sqrt(6 /(fan_in + fan_out)) 其中 fan_in 是權重張量中的輸入單元數，扇出是權重張量中的輸出單元數

用法:

tf.initializers.glorotUniform(arguments).

參數：

arguments:它是一個包含種子(一個數字)的對象，它是隨機數生成器的種子/數字。

返回值：它返回 tf.initializers.Initializer。

範例1：

Javascript


// Importing the tensorflow.Js lbrary
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Initializing the .initializers.glorotUniform() function
const geek = tf.initializers.glorotUniform(7)
  
// Pinting gain value
console.log(geek);
  
// Printing individual values from gain
console.log('\nIndividual values:\n');
console.log(geek.scale);
console.log(geek.mode);
console.log(geek.distribution);

輸出：

{
  "scale":1,
  "mode":"fanAvg",
  "distribution":"uniform"
}

Individual values:

1
fanAvg
uniform

範例2：

Javascript


// Importing the tensorflow.Js lbrary
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Defining the input value
let inputValue = tf.input({shape:[4]});
  
// Initializing tf.initializers.glorotUniform() function
let funcValue = tf.initializers.glorotUniform(7)
  
// Creating dense layer 1
let dense_layer_1 = tf.layers.dense({
    units:5,
    activation:'relu',
    kernelInitialize:funcValue
});
  
// Creating dense layer 2
let dense_layer_2 = tf.layers.dense({
    units:7,
    activation:'softmax'
});
  
// Output
let outputValue = dense_layer_2.apply(
    dense_layer_1.apply(inputValue)
);
  
// Creation the model.
let model = tf.model({
    inputs:inputValue,
    outputs:outputValue
});
  
// Predicting the output
let finalOutput = model.predict(tf.ones([2, 4]));
finalOutput.print();

輸出：

Tensor
    [[0.0809571, 0.1913243, 0.1932435, 0.1622382,
            0.2768594, 0.046838, 0.0485396],
     [0.0809571, 0.1913243, 0.1932435, 0.1622382, 
            0.2768594, 0.046838, 0.0485396]]

參考：https://js.tensorflow.org/api/latest/#initializers.glorotUniform

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注：本文由純淨天空篩選整理自cyber_psych0大神的英文原創作品 Tensorflow.js tf.initializers.glorotUniform() Function。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。