Tensorflow.js tf.grads()用法及代码示例

Tensorflow.js是Google开发的开源库，用于在浏览器或节点环境中运行机器学习模型和深度学习神经网络。它还可以帮助开发人员使用JavaScript语言开发ML模型，并可以直接在浏览器或Node.js中使用ML。

tf.grads()函数采用函数f(x)并返回函数gx

用法：

tf.grads (f)

参数：

f:这是为其计算梯度的给定函数。

返回值：它返回一个数组。

范例1：

Javascript


// Importing the @tensorflow/tjs library
const tf=require("@tensorflow/tfjs")
const f = (a, b) => b.add(a);
  
// Grad function is used
const g = tf.grads(f);
  
// Tensor is declared
const a = tf.tensor1d([5, 6]);
const b = tf.tensor1d([-10, -20]);
  
// Variables are defined
const [gfg1] = g([b, a]);
  
// Variable is printed
gfg1.print();

输出：

Tensor
    [1, 1]

范例2：

Javascript


// Importing the @tensorflow/tfjs library
const tf=require("@tensorflow/tfjs")
const f = (a) => a.mul(8);
  
// Grad function is used
const g = tf.grads(f);
  
// Tensor is declared
const a = tf.tensor1d([50, 60]);
  
// Variables are defined
const [gfg1] = g([a]);
  
// Variable is printed
gfg1.print();

输出：

Tensor
    [8, 8]

参考：https://js.tensorflow.org/api/latest/#grads

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注：本文由纯净天空筛选整理自dheerchanana08大神的英文原创作品 Tensorflow.js tf.grads() Function。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。