Tensorflow.js tf.grads()用法及代碼示例

Tensorflow.js是Google開發的開源庫，用於在瀏覽器或節點環境中運行機器學習模型和深度學習神經網絡。它還可以幫助開發人員使用JavaScript語言開發ML模型，並可以直接在瀏覽器或Node.js中使用ML。

tf.grads()函數采用函數f(x)並返回函數gx

用法：

tf.grads (f)

參數：

f:這是為其計算梯度的給定函數。

返回值：它返回一個數組。

範例1：

Javascript


// Importing the @tensorflow/tjs library
const tf=require("@tensorflow/tfjs")
const f = (a, b) => b.add(a);
  
// Grad function is used
const g = tf.grads(f);
  
// Tensor is declared
const a = tf.tensor1d([5, 6]);
const b = tf.tensor1d([-10, -20]);
  
// Variables are defined
const [gfg1] = g([b, a]);
  
// Variable is printed
gfg1.print();

輸出：

Tensor
    [1, 1]

範例2：

Javascript


// Importing the @tensorflow/tfjs library
const tf=require("@tensorflow/tfjs")
const f = (a) => a.mul(8);
  
// Grad function is used
const g = tf.grads(f);
  
// Tensor is declared
const a = tf.tensor1d([50, 60]);
  
// Variables are defined
const [gfg1] = g([a]);
  
// Variable is printed
gfg1.print();

輸出：

Tensor
    [8, 8]

參考：https://js.tensorflow.org/api/latest/#grads

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自dheerchanana08大神的英文原創作品 Tensorflow.js tf.grads() Function。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。