Tensorflow.js是Google开发的开源库,用于在浏览器或节点环境中运行机器学习模型和深度学习神经网络。
tf.grad()函数用于返回指定函数f(x)相对于x的梯度。
用法:
tf.grad (f)
参数:此函数接受如下所示的参数:
- f:正在为其计算梯度的指定函数f(x)。
返回值:它返回指定函数f(x)相对于x的梯度。
范例1:
Javascript
// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
// Initializing a function f(x) = x^2
const f = x => x.square();
// Calling the .grad() function which
// calculates f'(x) and gives value as 2x
const g = tf.grad(f);
// Initializing a tensor of values for
// which gradient will be returned
const x = tf.tensor1d([1, 2, 3]);
// Getting the values of gradient of the
// function f(x) for the above specified
// tensor
g(x).print();
输出:
Tensor [2, 4, 6]
范例2:
Javascript
// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
// Using the function f(x) = x^3 as the
// parameter for the .grad() function which
// calculates f'(x) and gives value as 3x^2
const g = tf.grad(x => x.pow(tf.scalar(3, 'int32')));
// Initializing a tensor of values for
// which gradient will be returned
const x = tf.tensor1d([0, 1, 2]);
// Getting the values of gradient of the
// function f(x) for the above specified
// tensor
g(x).print();
输出:
Tensor [0, 3, 12]
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注:本文由纯净天空筛选整理自Kanchan_Ray大神的英文原创作品 Tensorflow.js tf.grad() Function。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。