Tensorflow.js是Google開發的開源庫,用於在瀏覽器或節點環境中運行機器學習模型和深度學習神經網絡。
tf.grad()函數用於返回指定函數f(x)相對於x的梯度。
用法:
tf.grad (f)
參數:此函數接受如下所示的參數:
- f:正在為其計算梯度的指定函數f(x)。
返回值:它返回指定函數f(x)相對於x的梯度。
範例1:
Javascript
// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
// Initializing a function f(x) = x^2
const f = x => x.square();
// Calling the .grad() function which
// calculates f'(x) and gives value as 2x
const g = tf.grad(f);
// Initializing a tensor of values for
// which gradient will be returned
const x = tf.tensor1d([1, 2, 3]);
// Getting the values of gradient of the
// function f(x) for the above specified
// tensor
g(x).print();
輸出:
Tensor [2, 4, 6]
範例2:
Javascript
// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
// Using the function f(x) = x^3 as the
// parameter for the .grad() function which
// calculates f'(x) and gives value as 3x^2
const g = tf.grad(x => x.pow(tf.scalar(3, 'int32')));
// Initializing a tensor of values for
// which gradient will be returned
const x = tf.tensor1d([0, 1, 2]);
// Getting the values of gradient of the
// function f(x) for the above specified
// tensor
g(x).print();
輸出:
Tensor [0, 3, 12]
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注:本文由純淨天空篩選整理自Kanchan_Ray大神的英文原創作品 Tensorflow.js tf.grad() Function。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。