Tensorflow.js tf.gatherND()用法及代码示例

Tensorflow.js是Google开发的开源库，用于在浏览器或节点环境中运行机器学习模型和深度学习神经网络。它还可以帮助开发人员使用JavaScript语言开发ML模型，并可以直接在浏览器或Node.js中使用ML。

tf.gatherND()函数用于从带有输入张量的索引指定的形状中收集切片。

用法:

tf.gatherND(tensor1, tensor2)

参数：此函数接受以下两个参数：

tensor1:它是我们从中收集值的张量。
tensor2:它是一个K-dimensional整数张量。它充当索引。它必须是int32类型。

返回值：它返回tf.Tensor对象。

范例1：

Javascript


// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Initializing a 3d tensor as indices.
let geeks = tf.tensor3d([1, 2, 3, 4], [2, 2, 1], 'int32');
  
// Initializing a 3d tensor as input.
let inpt = tf.tensor1d([1, 2, 3]);
  
// Gathering both input and indices.
let answer = tf.gatherND(inpt, geeks);
answer.print();

输出：

Tensor
    [[2, 3],
     [3, 3]]

范例2：

Javascript


// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Gathering the tensor and indices together.
let geeks = tf.gatherND(tf.tensor4d([[[[1], [2]], [[3], [4]]]]), 
            tf.tensor2d([1, 1, 1, 0], [2,2], 'int32'));
              
// Printing the final result.            
geeks.print();

输出：

Tensor
    [[[4],
      [4]],

     [[4],
      [4]]]

参考： https://js.tensorflow.org/api/latest/#gatherND

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自thacker_shahid大神的英文原创作品 Tensorflow.js tf.gatherND() Function。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。