Tensorflow.js是Google開發的開源庫,用於在瀏覽器或節點環境中運行機器學習模型和深度學習神經網絡。它還可以幫助開發人員使用JavaScript語言開發ML模型,並可以直接在瀏覽器或Node.js中使用ML。
tf.gatherND()函數用於從帶有輸入張量的索引指定的形狀中收集切片。
用法:
tf.gatherND(tensor1, tensor2)
參數:此函數接受以下兩個參數:
- tensor1:它是我們從中收集值的張量。
- tensor2:它是一個K-dimensional整數張量。它充當索引。它必須是int32類型。
返回值:它返回tf.Tensor對象。
範例1:
Javascript
// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
// Initializing a 3d tensor as indices.
let geeks = tf.tensor3d([1, 2, 3, 4], [2, 2, 1], 'int32');
// Initializing a 3d tensor as input.
let inpt = tf.tensor1d([1, 2, 3]);
// Gathering both input and indices.
let answer = tf.gatherND(inpt, geeks);
answer.print();
輸出:
Tensor [[2, 3], [3, 3]]
範例2:
Javascript
// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
// Gathering the tensor and indices together.
let geeks = tf.gatherND(tf.tensor4d([[[[1], [2]], [[3], [4]]]]),
tf.tensor2d([1, 1, 1, 0], [2,2], 'int32'));
// Printing the final result.
geeks.print();
輸出:
Tensor [[[4], [4]], [[4], [4]]]
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注:本文由純淨天空篩選整理自thacker_shahid大神的英文原創作品 Tensorflow.js tf.gatherND() Function。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。