Tensorflow.js tf.expandDims()用法及代码示例

Tensorflow.js是由Google开发的开源库，用于在浏览器或节点环境中运行机器学习模型以及深度学习神经网络。

.expandDims()函数用于查找tf.Tensor对象，该对象的等级可以通过在张量的形状中插入尺寸来扩展。

用法：

tf.expandDims(x, axis?)

Parameters:

x:它是指定的张量输入，其大小将被扩展，并且可以是tf.Tensor，TypedArray或Array类型。
axis:这是要插入的形状1的尺寸索引。默认值是零，即第一维，它是数字类型。

返回值：它返回tf.Tensor对象。

范例1：

Javascript


// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Defining tensor input and axis
const y = tf.tensor1d([5, 6, 7, 8]);
const axs = 1;
  
// Calling tf.expandDims() method and
// Printing output
y.expandDims(axs).print();

输出：

Tensor
    [[5],
     [6],
     [7],
     [8]]

范例2：

Javascript


// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Calling tf.expandDims() method and
// Printing output
tf.expandDims(tf.tensor1d([1.2, 3.5, 7.6, 9.7]), 1).print();

输出：

Tensor
    [[1.2      ],
     [3.5      ],
     [7.5999999],
     [9.6999998]]

参考：https://js.tensorflow.org/api/latest/#expandDims

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注：本文由纯净天空筛选整理自nidhi1352singh大神的英文原创作品 Tensorflow.js tf.expandDims() Function。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。