Tensorflow.js tf.expandDims()用法及代碼示例

Tensorflow.js是由Google開發的開源庫，用於在瀏覽器或節點環境中運行機器學習模型以及深度學習神經網絡。

.expandDims()函數用於查找tf.Tensor對象，該對象的等級可以通過在張量的形狀中插入尺寸來擴展。

用法：

tf.expandDims(x, axis?)

Parameters:

x:它是指定的張量輸入，其大小將被擴展，並且可以是tf.Tensor，TypedArray或Array類型。
axis:這是要插入的形狀1的尺寸索引。默認值是零，即第一維，它是數字類型。

返回值：它返回tf.Tensor對象。

範例1：

Javascript


// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Defining tensor input and axis
const y = tf.tensor1d([5, 6, 7, 8]);
const axs = 1;
  
// Calling tf.expandDims() method and
// Printing output
y.expandDims(axs).print();

輸出：

Tensor
    [[5],
     [6],
     [7],
     [8]]

範例2：

Javascript


// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Calling tf.expandDims() method and
// Printing output
tf.expandDims(tf.tensor1d([1.2, 3.5, 7.6, 9.7]), 1).print();

輸出：

Tensor
    [[1.2      ],
     [3.5      ],
     [7.5999999],
     [9.6999998]]

參考：https://js.tensorflow.org/api/latest/#expandDims

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自nidhi1352singh大神的英文原創作品 Tensorflow.js tf.expandDims() Function。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。