Tensorflow.js tf.data.zip()用法及代码示例

Tensorflow.js是Google开发的开源库，用于在浏览器或节点环境中运行机器学习模型和深度学习神经网络。它还可以帮助开发人员使用JavaScript语言开发ML模型，并可以直接在浏览器或Node.js中使用ML。

tf.data.zip() 函数用于通过将数据集的字典、数组或嵌套结构压缩在一起来创建数据集。

用法：

tf.data.zip(datasets)

参数：

dataset:它是一组数据。

返回值：它返回 tf.data.Dataset。

范例1：

Javascript


// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Initializing Array dataset.
let geek1 = tf.data.array([1, 2, 3, 4]);
let geek2 = tf.data.array([5, 6, 7, 8]);
  
// Ziping dataset of objects.
let geek3 = tf.data.zip([geek1, geek2]);
  
// Printing the returned promise.  
await geek3.forEachAsync(function(geek){
  console.log(JSON.stringify(geek))
});

输出：

[1,5]
[2,6]
[3,7]
[4,8]

范例2：

Javascript


// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Ziping two array dataset.
let geek = tf.data.zip({
    geek1:tf.data.array([1, 2, 3, 4]), 
    geek2:tf.data.array([5, 6, 7, 8])
});
  
// Printing the result.
await geek.forEachAsync(function(e){
  console.log(JSON.stringify(e))
});

输出：

{"geek1":1,"geek2":5}
{"geek1":2,"geek2":6}
{"geek1":3,"geek2":7}
{"geek1":4,"geek2":8}

参考： https://js.tensorflow.org/api/3.6.0/#tf.data.zip

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自thacker_shahid大神的英文原创作品 Tensorflow.js tf.data.zip() Function。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。