Tensorflow.js tf.data.zip()用法及代碼示例

Tensorflow.js是Google開發的開源庫，用於在瀏覽器或節點環境中運行機器學習模型和深度學習神經網絡。它還可以幫助開發人員使用JavaScript語言開發ML模型，並可以直接在瀏覽器或Node.js中使用ML。

tf.data.zip() 函數用於通過將數據集的字典、數組或嵌套結構壓縮在一起來創建數據集。

用法：

tf.data.zip(datasets)

參數：

dataset:它是一組數據。

返回值：它返回 tf.data.Dataset。

範例1：

Javascript


// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Initializing Array dataset.
let geek1 = tf.data.array([1, 2, 3, 4]);
let geek2 = tf.data.array([5, 6, 7, 8]);
  
// Ziping dataset of objects.
let geek3 = tf.data.zip([geek1, geek2]);
  
// Printing the returned promise.  
await geek3.forEachAsync(function(geek){
  console.log(JSON.stringify(geek))
});

輸出：

[1,5]
[2,6]
[3,7]
[4,8]

範例2：

Javascript


// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Ziping two array dataset.
let geek = tf.data.zip({
    geek1:tf.data.array([1, 2, 3, 4]), 
    geek2:tf.data.array([5, 6, 7, 8])
});
  
// Printing the result.
await geek.forEachAsync(function(e){
  console.log(JSON.stringify(e))
});

輸出：

{"geek1":1,"geek2":5}
{"geek1":2,"geek2":6}
{"geek1":3,"geek2":7}
{"geek1":4,"geek2":8}

參考： https://js.tensorflow.org/api/3.6.0/#tf.data.zip

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自thacker_shahid大神的英文原創作品 Tensorflow.js tf.data.zip() Function。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。