Python Sympy stats.VonMises()用法及代码示例

借助sympy.stats.VonMises()方法，我们可以获得代表冯·米塞斯分布的连续随机变量。

用法： sympy.stats.VonMises(name, mu, k)

Where, mu and k are real number.

返回：Return the continuous random variable.

范例1：
在这个例子中，我们可以通过使用sympy.stats.VonMises()方法，我们可以使用该方法获得表示冯·米塞斯分布的连续随机变量。

# Import sympy and VonMises 
from sympy.stats import VonMises, density 
from sympy import Symbol, pprint 
  
z = Symbol("z") 
mu = Symbol("mu", positive = True) 
k = Symbol("k", positive = True) 
  
# Using sympy.stats.VonMises() method 
X = VonMises("x", mu, k) 
gfg = density(X)(z) 
  
pprint(gfg)

输出：

k*cos(mu - z)
e
——————
2*pi*besseli(0, k)

范例2：

# Import sympy and VonMises 
from sympy.stats import VonMises, density 
from sympy import Symbol, pprint 
  
z = 0.78
mu = 1.23
k = 4
  
# Using sympy.stats.VonMises() method 
X = VonMises("x", mu, k) 
gfg = density(X)(z) 
  
pprint(gfg)

输出：

18.3318728167628
—————-
pi*besseli(0, 4)

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自Jitender_1998大神的英文原创作品 Sympy stats.VonMises() in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。