借助sympy.stats.Reciprocal()方法，我们可以获得代表倒数分布的连续随机变量。
用法：sympy.stats.Reciprocal(name, a, b)
Where, a and b are real number and a, b > 0.
返回：返回连续随机变量。
范例1：
在这个例子中，我们可以通过使用sympy.stats.Reciprocal()方法，我们可以使用该方法获得表示倒数分布的连续随机变量。
# Import sympy and Reciprocal
from sympy.stats import Reciprocal, density
from sympy import Symbol, pprint
z = Symbol("z")
a = Symbol("a", positive = True)
b = Symbol("b", positive = True)
# Using sympy.stats.Reciprocal() method
X = Reciprocal("x", a, b)
gfg = density(X)(z)
print(gfg)输出：
1/(x*(-log(a) + log(b)))
范例2：
# Import sympy and Reciprocal
from sympy.stats import Reciprocal, density
from sympy import Symbol, pprint
z = 0.35
a = 1
b = 2
# Using sympy.stats.Reciprocal() method
X = Reciprocal("x", a, b)
gfg = density(X)(z)
print(gfg)输出：
0.0861703622690834
相关用法
注：本文由纯净天空筛选整理自Jitender_1998大神的英文原创作品 sympy.stats.Reciprocal() in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。