借助sympy.stats.Reciprocal()方法，我們可以獲得代表倒數分布的連續隨機變量。
用法：sympy.stats.Reciprocal(name, a, b)
Where, a and b are real number and a, b > 0.
返回：返回連續隨機變量。
範例1：
在這個例子中，我們可以通過使用sympy.stats.Reciprocal()方法，我們可以使用該方法獲得表示倒數分布的連續隨機變量。
# Import sympy and Reciprocal
from sympy.stats import Reciprocal, density
from sympy import Symbol, pprint
z = Symbol("z")
a = Symbol("a", positive = True)
b = Symbol("b", positive = True)
# Using sympy.stats.Reciprocal() method
X = Reciprocal("x", a, b)
gfg = density(X)(z)
print(gfg)輸出：
1/(x*(-log(a) + log(b)))
範例2：
# Import sympy and Reciprocal
from sympy.stats import Reciprocal, density
from sympy import Symbol, pprint
z = 0.35
a = 1
b = 2
# Using sympy.stats.Reciprocal() method
X = Reciprocal("x", a, b)
gfg = density(X)(z)
print(gfg)輸出：
0.0861703622690834
相關用法
注：本文由純淨天空篩選整理自Jitender_1998大神的英文原創作品 sympy.stats.Reciprocal() in Python。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。