借助sympy.stats.Erlang()
方法,我们可以获得代表erlang分布的连续随机变量。
用法:sympy.stats.Erlang(name, k, l)
Where, k is the positive integer and l is a real number greater than 0.
返回:Return continuous random variable.
范例1:
在这个例子中,我们可以通过使用sympy.stats.Erlang()
方法,我们可以使用该方法获得代表Erlang分布的连续随机变量。
# Import sympy and Erlang
from sympy.stats import Erlang, density
from sympy import Symbol
k = Symbol("k", integer = True, positive = True)
l = Symbol("l", integer = True, positive = True)
z = Symbol("z")
# Using sympy.stats.Erlang() method
X = Erlang("x", k, l)
gfg = density(X)(z)
pprint(gfg)
输出:
k k - 1 -l*z
l *z *e
—————
Gamma(k)
范例2:
# Import sympy and Erlang
from sympy.stats import Erlang, density
from sympy import Symbol
k = 2
l = 3
z = 1
# Using sympy.stats.Erlang() method
X = Erlang("x", k, l)
gfg = density(X)(z)
pprint(gfg)
输出:
-3
9*e
相关用法
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注:本文由纯净天空筛选整理自Jitender_1998大神的英文原创作品 sympy.stats.Erlang() in python。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。