借助sympy.stats.Erlang()
方法,我們可以獲得代表erlang分布的連續隨機變量。
用法:sympy.stats.Erlang(name, k, l)
Where, k is the positive integer and l is a real number greater than 0.
返回:Return continuous random variable.
範例1:
在這個例子中,我們可以通過使用sympy.stats.Erlang()
方法,我們可以使用該方法獲得代表Erlang分布的連續隨機變量。
# Import sympy and Erlang
from sympy.stats import Erlang, density
from sympy import Symbol
k = Symbol("k", integer = True, positive = True)
l = Symbol("l", integer = True, positive = True)
z = Symbol("z")
# Using sympy.stats.Erlang() method
X = Erlang("x", k, l)
gfg = density(X)(z)
pprint(gfg)
輸出:
k k - 1 -l*z
l *z *e
—————
Gamma(k)
範例2:
# Import sympy and Erlang
from sympy.stats import Erlang, density
from sympy import Symbol
k = 2
l = 3
z = 1
# Using sympy.stats.Erlang() method
X = Erlang("x", k, l)
gfg = density(X)(z)
pprint(gfg)
輸出:
-3
9*e
相關用法
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注:本文由純淨天空篩選整理自Jitender_1998大神的英文原創作品 sympy.stats.Erlang() in python。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。