Python Sympy stats.ContinuousRV()用法及代码示例

借助sympy.stats.ContinuousRV()方法，我们可以获得代表连续随机变量分布的连续随机变量。

用法： sympy.stats.ContinuousRV(symbol, density, set=Interval(- oo, oo))

参数：
1)密度-表示概率密度函数。
2)设置-表示密度函数有效的原因。

返回：返回连续随机变量。

范例1：
在这个例子中，我们可以通过使用sympy.stats.ContinuousRV()该方法可以得到代表连续随机变量分布的连续随机变量。

# Import sympy and ContinuousRV 
from sympy.stats import ContinuousRV, P, E 
from sympy import Symbol, pprint, sqrt 
  
z = Symbol("z") 
pdf = sqrt(2)*z / pi 
  
# Using sympy.stats.ContinuousRV() method 
X = ContinuousRV(z, pdf) 
gfg = density(X) 
  
pprint(gfg)

输出：

ContinuousDistributionHandmade(Lambda(z, Piecewise((sqrt(2)*z/pi, (z >= -oo) &
(z < oo)), (0, True))), Interval(-oo, oo))

范例2：

# Import sympy and ContinuousRV 
from sympy.stats import ContinuousRV, P, E 
from sympy import Symbol, pprint, sqrt 
  
z = Symbol("z") 
pdf = sqrt(2)*z / pi 
  
# Using sympy.stats.ContinuousRV() method 
X = ContinuousRV(z, pdf) 
  
print(P(X>0))

输出：

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相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自Jitender_1998大神的英文原创作品 Sympy stats.ContinuousRV() in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。