scipy.stats.mode(array, axis=0)
函数沿数组的指定轴(python中的列表)计算数组元素的模式。
其公式-
where, l:Lower Boundary of modal class h:Size of modal class fm:Frequency corresponding to modal class f1:Frequency preceding to modal class f2:Frequency proceeding to modal class
参数:
array:具有用于计算模式的元素的输入数组或对象。
axis :要沿着其计算模式的轴。默认情况下轴= 0
返回:基于设置的参数的数组元素的模态值。
代码1:
# Arithmetic mode
from scipy import stats
import numpy as np
arr1 = np.array([[1, 3, 27, 13, 21, 9],
[8, 12, 8, 4, 7, 10]])
print("Arithmetic mode is:\n", stats.mode(arr1))
输出:
Arithmetic mode is: ModeResult(mode=array([[1, 3, 8, 4, 7, 9]]), count=array([[1, 1, 1, 1, 1, 1]]))
代码2:多维数据
# Arithmetic mode
from scipy import stats
import numpy as np
arr1 = [[1, 3, 27],
[3, 4, 6],
[7, 6, 3],
[3, 6, 8]]
print("Arithmetic mode is:\n", stats.mode(arr1))
print("\nArithmetic mode is:\n", stats.mode(arr1, axis = None))
print("\nArithmetic mode is:\n", stats.mode(arr1, axis = 0))
print("\nArithmetic mode is:\n", stats.mode(arr1, axis = 1))
输出:
Arithmetic mode is: ModeResult(mode=array([[3, 6, 3]]), count=array([[2, 2, 1]])) Arithmetic mode is: ModeResult(mode=array([3]), count=array([4])) Arithmetic mode is: ModeResult(mode=array([[3, 6, 3]]), count=array([[2, 2, 1]])) Arithmetic mode is: ModeResult(mode=array([[1], [3], [3], [3]]), count=array([[1], [1], [1], [1]]))
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注:本文由纯净天空筛选整理自vishal3096大神的英文原创作品 scipy stats.mode() function | Python。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。