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R dtplyr unite.dtplyr_step 通过将字符串粘贴在一起将多列合并为一列。


这是 tidyr unite() 泛型的方法。

用法

# S3 method for dtplyr_step
unite(data, col, ..., sep = "_", remove = TRUE, na.rm = FALSE)

参数

data

一个 DataFrame 。

col

新列的名称,作为字符串或符号。

该参数通过表达式传递并支持quasiquotation(您可以取消引用字符串和符号)。该名称是从带有 rlang::ensym() 的表达式中捕获的(请注意,这种符号不代表实际对象的接口现在在 tidyverse 中不鼓励使用;我们在这里支持它是为了向后兼容)。

...

< tidy-select > 要合并的列

sep

值之间使用的分隔符。

remove

如果 TRUE ,则从输出数据帧中删除输入列。

na.rm

如果是 TRUE ,则在合并每个值之前将删除缺失值。

例子

library(tidyr)

df <- lazy_dt(expand_grid(x = c("a", NA), y = c("b", NA)))
df
#> Source: local data table [4 x 2]
#> Call:   `_DT41`
#> 
#>   x     y    
#>   <chr> <chr>
#> 1 a     b    
#> 2 a     NA   
#> 3 NA    b    
#> 4 NA    NA   
#> 
#> # Use as.data.table()/as.data.frame()/as_tibble() to access results

df %>% unite("z", x:y, remove = FALSE)
#> Source: local data table [4 x 3]
#> Call:   setcolorder(copy(`_DT41`)[, `:=`(z = paste(x, y, sep = "_"))], 
#>     c("z", "x", "y"))
#> 
#>   z     x     y    
#>   <chr> <chr> <chr>
#> 1 a_b   a     b    
#> 2 a_NA  a     NA   
#> 3 NA_b  NA    b    
#> 4 NA_NA NA    NA   
#> 
#> # Use as.data.table()/as.data.frame()/as_tibble() to access results

# Separate is almost the complement of unite
df %>%
  unite("xy", x:y) %>%
  separate(xy, c("x", "y"))
#> Source: local data table [4 x 2]
#> Call:   copy(`_DT41`)[, `:=`(xy = paste(x, y, sep = "_"))][, `:=`(c("x", 
#> "y"), NULL)][, `:=`(c("x", "y"), tstrsplit(xy, split = "[^[:alnum:]]+"))][, 
#>     `:=`("xy", NULL)]
#> 
#>   x     y    
#>   <chr> <chr>
#> 1 a     b    
#> 2 a     NA   
#> 3 NA    b    
#> 4 NA    NA   
#> 
#> # Use as.data.table()/as.data.frame()/as_tibble() to access results
# (but note `x` and `y` contain now "NA" not NA)
源代码:R/unite.R

相关用法


注:本文由纯净天空筛选整理自Hadley Wickham等大神的英文原创作品 Unite multiple columns into one by pasting strings together.。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。