当前位置: 首页>>代码示例 >>用法及示例精选 >>正文

R dtplyr transmute.dtplyr_step 创建新列，删除旧列


这是 dplyr transmute() 泛型的方法。它被转换为 [.data.table 的 j 参数。

用法

# S3 method for dtplyr_step
transmute(.data, ...)

参数

.data

一个lazy_dt()。

...

< data-masking > Name-value 对。名称给出输出中列的名称。

该值可以是：

  • 长度为1的向量，将被回收到正确的长度。

  • 与当前组(或整个数据帧，如果未分组)长度相同的向量。

  • NULL ，删除该列。

  • DataFrame 或小标题，用于在输出中创建多个列。

例子

library(dplyr, warn.conflicts = FALSE)

dt <- lazy_dt(dplyr::starwars)
dt %>% transmute(name, sh = paste0(species, "/", homeworld))
#> Source: local data table [87 x 2]
#> Call:   `_DT40`[, .(name = name, sh = paste0(species, "/", homeworld))]
#> 
#>   name           sh            
#>   <chr>          <chr>         
#> 1 Luke Skywalker Human/Tatooine
#> 2 C-3PO          Droid/Tatooine
#> 3 R2-D2          Droid/Naboo   
#> 4 Darth Vader    Human/Tatooine
#> 5 Leia Organa    Human/Alderaan
#> 6 Owen Lars      Human/Tatooine
#> # … with 81 more rows
#> 
#> # Use as.data.table()/as.data.frame()/as_tibble() to access results

相关用法


注：本文由纯净天空筛选整理自Hadley Wickham等大神的英文原创作品 Create new columns, dropping old。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。