将多列粘贴到一列中的便捷函数。
参数
- data
-
一个 DataFrame 。
- col
-
新列的名称,作为字符串或符号。
该参数通过表达式传递并支持quasiquotation(您可以取消引用字符串和符号)。该名称是从带有
rlang::ensym()
的表达式中捕获的(请注意,这种符号不代表实际对象的接口现在在 tidyverse 中不鼓励使用;我们在这里支持它是为了向后兼容)。 - ...
-
<
tidy-select
> 要合并的列 - sep
-
值之间使用的分隔符。
- remove
-
如果
TRUE
,则从输出数据帧中删除输入列。 - na.rm
-
如果是
TRUE
,则在合并每个值之前将删除缺失值。
也可以看看
separate()
,补码。
例子
df <- expand_grid(x = c("a", NA), y = c("b", NA))
df
#> # A tibble: 4 × 2
#> x y
#> <chr> <chr>
#> 1 a b
#> 2 a NA
#> 3 NA b
#> 4 NA NA
df %>% unite("z", x:y, remove = FALSE)
#> # A tibble: 4 × 3
#> z x y
#> <chr> <chr> <chr>
#> 1 a_b a b
#> 2 a_NA a NA
#> 3 NA_b NA b
#> 4 NA_NA NA NA
# To remove missing values:
df %>% unite("z", x:y, na.rm = TRUE, remove = FALSE)
#> # A tibble: 4 × 3
#> z x y
#> <chr> <chr> <chr>
#> 1 "a_b" a b
#> 2 "a" a NA
#> 3 "b" NA b
#> 4 "" NA NA
# Separate is almost the complement of unite
df %>%
unite("xy", x:y) %>%
separate(xy, c("x", "y"))
#> # A tibble: 4 × 2
#> x y
#> <chr> <chr>
#> 1 a b
#> 2 a NA
#> 3 NA b
#> 4 NA NA
# (but note `x` and `y` contain now "NA" not NA)
相关用法
- R tidyr unnest_longer 将列表列取消嵌套到行中
- R tidyr uncount “计数” DataFrame
- R tidyr unnest_wider 将列表列取消嵌套到列中
- R tidyr unnest 将 DataFrame 的列表列解除嵌套为行和列
- R tidyr separate_rows 将折叠的列分成多行
- R tidyr extract 使用正则表达式组将字符列提取为多列
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- R tidyr pivot_longer_spec 使用规范将数据从宽转为长
- R tidyr cms_patient_experience 来自医疗保险和医疗补助服务中心的数据
- R tidyr pivot_wider_spec 使用规范将数据从长轴转向宽轴
- R tidyr replace_na 将 NA 替换为指定值
- R tidyr full_seq 在向量中创建完整的值序列
- R tidyr nest 将行嵌套到 DataFrame 的列表列中
- R tidyr separate 使用正则表达式或数字位置将字符列分成多列
- R tidyr pivot_wider 将数据从长轴转向宽轴
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- R tidyr separate_longer_delim 将字符串拆分为行
- R tidyr gather 将列收集到键值对中
- R tidyr hoist 将值提升到列表列之外
- R tidyr pivot_longer 将数据从宽转为长
- R tidyr pack 打包和拆包
- R tidyr separate_wider_delim 将字符串拆分为列
- R tidyr drop_na 删除包含缺失值的行
- R tidyr fill 用上一个或下一个值填充缺失值
- R tidyr tidyr_legacy 旧名称修复
注:本文由纯净天空筛选整理自Hadley Wickham等大神的英文原创作品 Unite multiple columns into one by pasting strings together。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。