说明:
返回一个新的 SparkDataFrame,其中包含此 SparkDataFrame 和另一个 SparkDataFrame 中的行的联合。这相当于 SQL 中的UNION ALL
。输入 SparkDataFrames 可以有不同的模式(名称和数据类型)。
用法:
union(x, y)
## S4 method for signature 'SparkDataFrame,SparkDataFrame'
union(x, y)
参数:
x
一个 SparkDataFramey
一个 SparkDataFrame
细节:
注意:这不会删除两个 SparkDataFrame 中的重复行。同样作为 SQL 中的标准,此函数按位置(而不是名称)解析列。
返回:
包含联合结果的 SparkDataFrame。
注意:
自 2.0.0 以来的联合
例子:
sparkR.session()
df1 <- read.json(path)
df2 <- read.json(path2)
unioned <- union(df, df2)
unions <- rbind(df, df2, df3, df4)
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注:本文由纯净天空筛选整理自spark.apache.org大神的英文原创作品 Return a new SparkDataFrame containing the union of rows。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。