R SparkR mutate用法及代码示例

说明：

返回添加或替换指定列的新 SparkDataFrame。

用法：

mutate(.data, ...)

transform(`_data`, ...)

## S4 method for signature 'SparkDataFrame'
mutate(.data, ...)

## S4 method for signature 'SparkDataFrame'
transform(`_data`, ...)

参数：

• .data 一个 SparkDataFrame。
• ... 额外的列参数，每个参数的形式为 name = col。
• _data 一个 SparkDataFrame。

返回：

添加或替换了新列的新 SparkDataFrame。

注意：

从 1.4.0 开始变异

从 1.5.0 开始转换

例子：

sparkR.session()
path <- "path/to/file.json"
df <- read.json(path)
newDF <- mutate(df, newCol = df$col1 * 5, newCol2 = df$col1 * 2)
names(newDF) # Will contain newCol, newCol2
newDF2 <- transform(df, newCol = df$col1 / 5, newCol2 = df$col1 * 2)

df <- createDataFrame(list(list("Andy", 30L), list("Justin", 19L)), c("name", "age"))
# Replace the "age" column
df1 <- mutate(df, age = df$age + 1L)