说明:
此函数计算给定 SparkR 列的直方图。
用法:
## S4 method for signature 'SparkDataFrame,characterOrColumn'
histogram(df, col, nbins = 10)
参数:
df
SparkDataFrame 包含要从中构建直方图的 Column。col
列作为字符串或用于构建直方图的列。nbins
箱子的数量(可选)。默认值为 10。
返回:
具有直方图统计信息的 data.frame,即计数和质心。
注意:
自 2.0.0 以来的直方图
例子:
# Create a SparkDataFrame from the Iris dataset
irisDF <- createDataFrame(iris)
# Compute histogram statistics
histStats <- histogram(irisDF, irisDF$Sepal_Length, nbins = 12)
# Once SparkR has computed the histogram statistics, the histogram can be
# rendered using the ggplot2 library:
require(ggplot2)
plot <- ggplot(histStats, aes(x = centroids, y = counts)) +
geom_bar(stat = "identity") +
xlab("Sepal_Length") + ylab("Frequency")
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注:本文由纯净天空筛选整理自spark.apache.org大神的英文原创作品 Compute histogram statistics for given column。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。