当前位置: 首页>>代码示例 >>用法及示例精选 >>正文


R readr read_file 读/写完整文件


read_file() 将完整文件读取到单个对象中:长度为 1 的字符向量或原始向量。 write_file() 采用单个字符串或原始向量,并按原样写入。处理二进制数据或具有未知编码的文本数据时,原始向量非常有用。

用法

read_file(file, locale = default_locale())

read_file_raw(file)

write_file(x, file, append = FALSE, path = deprecated())

参数

file

文件路径、连接或文字数据(单个字符串或原始向量)。

.gz.bz2.xz.zip 结尾的文件将自动解压缩。将自动下载以 http://https://ftp://ftps:// 开头的文件。远程gz文件也可以自动下载并解压。

文字数据对于示例和测试最有用。要被识别为文字数据,输入必须用 I() 包装,是包含至少一个换行符的字符串,或者是至少包含一个带有换行符的字符串的向量。

使用值 clipboard() 将从系统剪贴板读取。

locale

区域设置控制默认值因地而异。默认区域设置为 US-centric(如 R),但您可以使用 locale() 创建自己的区域设置来控制默认时区、编码、小数标记、大标记和日/月名称等内容。

x

单个字符串或要写入磁盘的原始向量。

append

如果 FALSE ,将覆盖现有文件。如果 TRUE ,将追加到现有文件。在这两种情况下,如果文件不存在,则会创建新文件。

path

[Deprecated]使用file相反。

read_file:长度为 1 的字符向量。 read_lines_raw:原始向量。

例子

read_file(file.path(R.home("doc"), "AUTHORS"))
#> [1] "Authors of R.\n\nR was initially written by Robert Gentleman and Ross Ihaka—also known as \"R & R\"\nof the Statistics Department of the University of Auckland.\n\nSince mid-1997 there has been a core group with write access to the R\nsource, currently consisting of\n\nDouglas Bates\nJohn Chambers\nPeter Dalgaard\nRobert Gentleman\nKurt Hornik\nRoss Ihaka\nTomas Kalibera\nMichael Lawrence\nFriedrich Leisch\nUwe Ligges\nThomas Lumley\nMartin Maechler\nSebastian Meyer\nPaul Murrell\nMartyn Plummer\nBrian Ripley\nDeepayan Sarkar\nDuncan Temple Lang\nLuke Tierney\nSimon Urbanek\n\nplus Heiner Schwarte up to October 1999, Guido Masarotto up to June 2003,\nStefano Iacus up to July 2014, Seth Falcon up to August 2015, Duncan Murdoch\nup to September 2017, and Martin Morgan up to June 2021.\n\n\nCurrent R-core members can be contacted via email to R-project.org\nwith name made up by replacing spaces by dots in the name listed above.\n\n(The authors of code from other projects included in the R distribution\nare listed in the COPYRIGHTS file.)\n"
read_file_raw(file.path(R.home("doc"), "AUTHORS"))
#>    [1] 41 75 74 68 6f 72 73 20 6f 66 20 52 2e 0a 0a 52 20 77 61 73 20 69
#>   [23] 6e 69 74 69 61 6c 6c 79 20 77 72 69 74 74 65 6e 20 62 79 20 52 6f
#>   [45] 62 65 72 74 20 47 65 6e 74 6c 65 6d 61 6e 20 61 6e 64 20 52 6f 73
#>   [67] 73 20 49 68 61 6b 61 e2 80 94 61 6c 73 6f 20 6b 6e 6f 77 6e 20 61
#>   [89] 73 20 22 52 20 26 20 52 22 0a 6f 66 20 74 68 65 20 53 74 61 74 69
#>  [111] 73 74 69 63 73 20 44 65 70 61 72 74 6d 65 6e 74 20 6f 66 20 74 68
#>  [133] 65 20 55 6e 69 76 65 72 73 69 74 79 20 6f 66 20 41 75 63 6b 6c 61
#>  [155] 6e 64 2e 0a 0a 53 69 6e 63 65 20 6d 69 64 2d 31 39 39 37 20 74 68
#>  [177] 65 72 65 20 68 61 73 20 62 65 65 6e 20 61 20 63 6f 72 65 20 67 72
#>  [199] 6f 75 70 20 77 69 74 68 20 77 72 69 74 65 20 61 63 63 65 73 73 20
#>  [221] 74 6f 20 74 68 65 20 52 0a 73 6f 75 72 63 65 2c 20 63 75 72 72 65
#>  [243] 6e 74 6c 79 20 63 6f 6e 73 69 73 74 69 6e 67 20 6f 66 0a 0a 44 6f
#>  [265] 75 67 6c 61 73 20 42 61 74 65 73 0a 4a 6f 68 6e 20 43 68 61 6d 62
#>  [287] 65 72 73 0a 50 65 74 65 72 20 44 61 6c 67 61 61 72 64 0a 52 6f 62
#>  [309] 65 72 74 20 47 65 6e 74 6c 65 6d 61 6e 0a 4b 75 72 74 20 48 6f 72
#>  [331] 6e 69 6b 0a 52 6f 73 73 20 49 68 61 6b 61 0a 54 6f 6d 61 73 20 4b
#>  [353] 61 6c 69 62 65 72 61 0a 4d 69 63 68 61 65 6c 20 4c 61 77 72 65 6e
#>  [375] 63 65 0a 46 72 69 65 64 72 69 63 68 20 4c 65 69 73 63 68 0a 55 77
#>  [397] 65 20 4c 69 67 67 65 73 0a 54 68 6f 6d 61 73 20 4c 75 6d 6c 65 79
#>  [419] 0a 4d 61 72 74 69 6e 20 4d 61 65 63 68 6c 65 72 0a 53 65 62 61 73
#>  [441] 74 69 61 6e 20 4d 65 79 65 72 0a 50 61 75 6c 20 4d 75 72 72 65 6c
#>  [463] 6c 0a 4d 61 72 74 79 6e 20 50 6c 75 6d 6d 65 72 0a 42 72 69 61 6e
#>  [485] 20 52 69 70 6c 65 79 0a 44 65 65 70 61 79 61 6e 20 53 61 72 6b 61
#>  [507] 72 0a 44 75 6e 63 61 6e 20 54 65 6d 70 6c 65 20 4c 61 6e 67 0a 4c
#>  [529] 75 6b 65 20 54 69 65 72 6e 65 79 0a 53 69 6d 6f 6e 20 55 72 62 61
#>  [551] 6e 65 6b 0a 0a 70 6c 75 73 20 48 65 69 6e 65 72 20 53 63 68 77 61
#>  [573] 72 74 65 20 75 70 20 74 6f 20 4f 63 74 6f 62 65 72 20 31 39 39 39
#>  [595] 2c 20 47 75 69 64 6f 20 4d 61 73 61 72 6f 74 74 6f 20 75 70 20 74
#>  [617] 6f 20 4a 75 6e 65 20 32 30 30 33 2c 0a 53 74 65 66 61 6e 6f 20 49
#>  [639] 61 63 75 73 20 75 70 20 74 6f 20 4a 75 6c 79 20 32 30 31 34 2c 20
#>  [661] 53 65 74 68 20 46 61 6c 63 6f 6e 20 75 70 20 74 6f 20 41 75 67 75
#>  [683] 73 74 20 32 30 31 35 2c 20 44 75 6e 63 61 6e 20 4d 75 72 64 6f 63
#>  [705] 68 0a 75 70 20 74 6f 20 53 65 70 74 65 6d 62 65 72 20 32 30 31 37
#>  [727] 2c 20 61 6e 64 20 4d 61 72 74 69 6e 20 4d 6f 72 67 61 6e 20 75 70
#>  [749] 20 74 6f 20 4a 75 6e 65 20 32 30 32 31 2e 0a 0a 0a 43 75 72 72 65
#>  [771] 6e 74 20 52 2d 63 6f 72 65 20 6d 65 6d 62 65 72 73 20 63 61 6e 20
#>  [793] 62 65 20 63 6f 6e 74 61 63 74 65 64 20 76 69 61 20 65 6d 61 69 6c
#>  [815] 20 74 6f 20 52 2d 70 72 6f 6a 65 63 74 2e 6f 72 67 0a 77 69 74 68
#>  [837] 20 6e 61 6d 65 20 6d 61 64 65 20 75 70 20 62 79 20 72 65 70 6c 61
#>  [859] 63 69 6e 67 20 73 70 61 63 65 73 20 62 79 20 64 6f 74 73 20 69 6e
#>  [881] 20 74 68 65 20 6e 61 6d 65 20 6c 69 73 74 65 64 20 61 62 6f 76 65
#>  [903] 2e 0a 0a 28 54 68 65 20 61 75 74 68 6f 72 73 20 6f 66 20 63 6f 64
#>  [925] 65 20 66 72 6f 6d 20 6f 74 68 65 72 20 70 72 6f 6a 65 63 74 73 20
#>  [947] 69 6e 63 6c 75 64 65 64 20 69 6e 20 74 68 65 20 52 20 64 69 73 74
#>  [969] 72 69 62 75 74 69 6f 6e 0a 61 72 65 20 6c 69 73 74 65 64 20 69 6e
#>  [991] 20 74 68 65 20 43 4f 50 59 52 49 47 48 54 53 20 66 69 6c 65 2e 29
#> [1013] 0a

tmp <- tempfile()

x <- format_csv(mtcars[1:6, ])
write_file(x, tmp)
identical(x, read_file(tmp))
#> [1] TRUE

read_lines(I(x))
#> [1] "mpg,cyl,disp,hp,drat,wt,qsec,vs,am,gear,carb"
#> [2] "21,6,160,110,3.9,2.62,16.46,0,1,4,4"         
#> [3] "21,6,160,110,3.9,2.875,17.02,0,1,4,4"        
#> [4] "22.8,4,108,93,3.85,2.32,18.61,1,1,4,1"       
#> [5] "21.4,6,258,110,3.08,3.215,19.44,1,0,3,1"     
#> [6] "18.7,8,360,175,3.15,3.44,17.02,0,0,3,2"      
#> [7] "18.1,6,225,105,2.76,3.46,20.22,1,0,3,1"      
源代码:R/file.R

相关用法


注:本文由纯净天空筛选整理自Hadley Wickham等大神的英文原创作品 Read/write a complete file。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。