这些参数是使用 "ranger" 引擎的随机森林模型的辅助参数。它们对应于使用 set_engine("ranger", ...)
指定的调整参数。
用法
regularization_factor(range = c(0, 1), trans = NULL)
regularize_depth(values = c(TRUE, FALSE))
significance_threshold(range = c(-10, 0), trans = log10_trans())
lower_quantile(range = c(0, 1), trans = NULL)
splitting_rule(values = ranger_split_rules)
ranger_class_rules
ranger_reg_rules
ranger_split_rules
num_random_splits(range = c(1L, 15L), trans = NULL)
参数
- range
-
一个二元素向量,分别保存最小和最大可能值的默认值。如果指定了转换,这些值应采用转换后的单位。
- trans
-
scales
包中的trans
对象,例如scales::log10_trans()
或scales::reciprocal_trans()
。如果未提供,则使用与range
中使用的单位相匹配的默认值。如果没有转换,NULL
。 - values
-
对于
splitting_rule()
,可能值的字符串。请参阅ranger_split_rules
、ranger_class_rules
和ranger_reg_rules
了解适当的值。对于regularize_depth()
,可以是TRUE
或FALSE
。
细节
要使用它们,请检查?ranger::ranger
以了解它们的使用方式。有些是有条件的。例如, significance_threshold()
、 num_random_splits()
等仅在 splitting_rule = "extratrees"
时使用。
相关用法
- R dials range_validate 用于处理参数范围的工具
- R dials randomForest_parameters randomForest 可能的引擎参数的参数
- R dials rbf_sigma 内核参数
- R dials regularization_method 正则化模型的估计方法
- R dials smoothness 内核平滑度
- R dials all_neighbors 确定使用哪些邻居的参数
- R dials update.parameters 更新参数集中的单个参数
- R dials trim_amount 修剪量
- R dials neighbors 邻居数量
- R dials num_comp 新函数数量
- R dials min_dist 嵌入点之间的有效最小距离参数
- R dials freq_cut 接近零方差参数
- R dials trees 与基于树和基于规则的模型相关的参数函数。
- R dials learn_rate 学习率
- R dials xgboost_parameters xgboost 可能的引擎参数的参数
- R dials unknown 未知参数值的占位符
- R dials prune_method MARS修剪方法
- R dials max_tokens 保留令牌的最大数量
- R dials surv_dist 删失数据的参数分布
- R dials num_tokens 用于确定 ngram 中标记数量的参数
- R dials over_ratio 类别不平衡抽样的参数
- R dials mtry 随机抽样预测变量的数量
- R dials new-param 用于创建新参数对象的工具
- R dials momentum 梯度下降动量参数
- R dials class_weights 不平衡问题的类别权重参数
注:本文由纯净天空筛选整理自Max Kuhn等大神的英文原创作品 Parameters for possible engine parameters for ranger。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。